智能语音识别技术在20世纪中的重大进展

家装知识 发布时间:2020-03-21 12:44| 慧装网

语音识别技术两者之间自然语言理解技术相结合,能够搭建出更为繁杂的运用。比如与翻译机器、语音生成技术性等紧密结合,能够保持语音到语音的汉语翻译等运用。

智能语音识别技术在20世纪中的重大进展

智能语音识别技术在20世纪中的重大进展

在语音识别的研究发展趋势全过程中,有关研究工作人员依据不一样語言的音标发音特性,设计构思和制做了中文、英文等各种語言的语音数据库查询。这种语音数据库查询能够为世界各国相关的科研机构出示中文持续语音识别优化算法研究和控制系统设计,还可以为产业发展工作中出示充足、科学研究的训炼语音样版。

现阶段在大语汇语音识别层面处在领先水平的IBM语音研究工作组,她们从20世纪70时代刚开始开展这种研究;另外AT&A的小熊研究所经历1 0年研究相关非特定人语音识别的试验,建立了怎么制作用以非特定人语音识别的规范模版的方式。在这里一时期所获得的重大进展有以下内容。

智能语音识别技术在20世纪中的重大进展

智能语音识别技术在20世纪中的重大进展

智能语音识别技术在20世纪中的重大进展

① 隐马尔柯夫实体模型( HMM)技术性的完善和逐步完善变成语音识别的主流产品方式。从Baum明确提出有关数学课逻辑推理,历经Labiner等研究,到卡内基一梅隆高校的李开复保持第—个根据隐马尔柯夫实体模型的大英语词汇量语音识别系统软件Sphinx,以后的语音识别技术都和HMM技术性挂勾。

② 以专业知识为基本的语音识别的研究愈来愈变得重要。在持续语音识别时,除开能分辨声学材料信息内容外,还能运用各种各样語言专业知识,例如构词、词义、语法、会话背景图层面的专业知识进一步对语音做出分辨和了解。

③ 神经网络算法在语音识别中的运用研究盛行。神经网络算法大多数选用根据反方向散播法(BP优化算法)的双层认知互联网,具备区别繁杂的归类界限的工作能力,可以协助方式区划。因为其拥有 普遍的运用市场前景,因而变成了语音识别运用的一个网络热点。

(1) 设备对语音的分辨和了解:要对当然语音开展分辨和了解,最先务必将持续的发言溶解为词、音素等企业,随后也要创建一个了解词义的标准。

(2) 对数据量大的语音识别艰难:语音方式不但对不一样的讲话人不一样,对同一讲话人都是不一样的,比如一个讲话人到随便讲话和用心讲话时的语音信息内容是不一样的;且同一个人的讲话方法随之時间转变,各地方言中间也不一样,这在客观性上对语音识别导致了一定的 阻拦。

(3) 对抽象性的语音识别艰难:同音词为语音识别产生困惑,,就如同讲话者在发言时,不一样的词将会听起來是类似的。

(4) 语音特点受前后文危害:单独英文字母或词、字的语音特点受前后文的危害,英语单词在不一样的情境中展现不一样的重音、声调、声音和音标发音速率,表述的含意也不一样,会使语音识别遭受影响。

(5) 噪音、影响的危害:自然环境的噪音和影响对语音识别也是十分比较严重的危害,使语音识別率减少。

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